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r_hadleyverse_fr [2016/11/09 22:12] xaviergb [dplyr Défi #5] |
r_hadleyverse_fr [2016/11/09 22:24] (current) xaviergb [Atelier 3: Introduction à ggplot2, tidyr & dplyr] |
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| Lien vers la présentation Prezi associée : [[http://prezi.com/c8w7zdbfv0ap/|Prezi]] | Lien vers la présentation Prezi associée : [[http://prezi.com/c8w7zdbfv0ap/|Prezi]] | ||
| - | Téléchargez le script R pour cet atelier : [[http://qcbs.ca/wiki/_media/ggplot.r|Script]] | + | Téléchargez le script R pour cet atelier : {{:atelier3.r|Script}} |
| ===== 1. Tracer des graphiques avec R en utilisant la grammaire des graphiques (ggplot2) ===== | ===== 1. Tracer des graphiques avec R en utilisant la grammaire des graphiques (ggplot2) ===== | ||
| Line 1074: | Line 1073: | ||
| ++++Solution| | ++++Solution| | ||
| <code rsplus | > | <code rsplus | > | ||
| - | > diet_summ <- ChickWeight %>% | + | > diet_mass <- ChickWeight %>% |
| group_by(Diet, Chick) %>% | group_by(Diet, Chick) %>% | ||
| - | summarise(weight_gain = last(weight) - first(weight)) %>% | + | summarise(gain_masse = last(weight) - first(weight)) %>% |
| group_by(Diet) %>% | group_by(Diet) %>% | ||
| - | summarise(mean_gain = mean(weight_gain)) | + | summarise(gain_moyen = mean(gain_masse)) |
| - | > diet_summ | + | > diet_mass |
| - | # A tibble: 4 × 2 | + | Source: local data frame [4 x 2] |
| - | Diet mean_gain | + | |
| - | <fctr> <dbl> | + | Diet gain_moyen |
| - | 1 1 114.9 | + | (fctr) (dbl) |
| - | 2 2 174.0 | + | 1 1 114.9 |
| - | 3 3 229.5 | + | 2 2 174.0 |
| - | 4 4 188.3 | + | 3 3 229.5 |
| + | 4 4 188.3 | ||
| </code> | </code> | ||
| Cette solution démontre bien la simplicité et l'élégance de la syntaxe de ''dplyr'' et ''magrittr'' en situation où nous devons manipuler nos données en plusieurs étapes consécutives. Un défi encore plus difficile, même pour les experts en fonctions dans ''R'' de base, serait de reproduire les mêmes opérations avec moins de touches de votre clavier. Nous avons essayé et nous avons échoué... Peut-être sommes-nous trop habitués à ''dplyr'' maintenant? | Cette solution démontre bien la simplicité et l'élégance de la syntaxe de ''dplyr'' et ''magrittr'' en situation où nous devons manipuler nos données en plusieurs étapes consécutives. Un défi encore plus difficile, même pour les experts en fonctions dans ''R'' de base, serait de reproduire les mêmes opérations avec moins de touches de votre clavier. Nous avons essayé et nous avons échoué... Peut-être sommes-nous trop habitués à ''dplyr'' maintenant? | ||
