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r_atelier9 [2019/06/25 16:42] mariehbrice [Atelier 9: Analyses multivariées] |
r_atelier9 [2019/08/08 17:58] (current) mariehbrice |
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| permettront de révéler les patrons de diversité dans vos données de communautés. Vous apprendrez d'abord comment choisir les mesures de distance et les transformations appropriées pour ensuite réaliser plusieurs types d'analyses multivariées: des groupements, des Analyses en Composantes Principales (PCA), des Analyses de Correspondance (CA), des Analyses en Coordonnées Principales (PCoA) et des Positionnements Multidimensionnels Non-Métriques (NMDS). | permettront de révéler les patrons de diversité dans vos données de communautés. Vous apprendrez d'abord comment choisir les mesures de distance et les transformations appropriées pour ensuite réaliser plusieurs types d'analyses multivariées: des groupements, des Analyses en Composantes Principales (PCA), des Analyses de Correspondance (CA), des Analyses en Coordonnées Principales (PCoA) et des Positionnements Multidimensionnels Non-Métriques (NMDS). | ||
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