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r_atelier9 [2019/06/25 16:42]
mariehbrice [Atelier 9: Analyses multivariées]
r_atelier9 [2019/08/08 17:58] (current)
mariehbrice
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 permettront de révéler les patrons de diversité dans vos données de communautés. Vous apprendrez d'​abord comment choisir les mesures de distance et les transformations appropriées pour ensuite réaliser plusieurs types d'​analyses multivariées:​ des groupements,​ des Analyses en Composantes Principales (PCA), des Analyses de Correspondance (CA), des Analyses en Coordonnées Principales (PCoA) et des Positionnements Multidimensionnels Non-Métriques (NMDS). permettront de révéler les patrons de diversité dans vos données de communautés. Vous apprendrez d'​abord comment choisir les mesures de distance et les transformations appropriées pour ensuite réaliser plusieurs types d'​analyses multivariées:​ des groupements,​ des Analyses en Composantes Principales (PCA), des Analyses de Correspondance (CA), des Analyses en Coordonnées Principales (PCoA) et des Positionnements Multidimensionnels Non-Métriques (NMDS).
  
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