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r_atelier3 [2018/11/08 09:32]
remimaglione [Atelier 3: Introduction à ggplot2, tidyr & dplyr]
r_atelier3 [2021/10/13 23:50] (current)
lsherin
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 +<wrap em> Depuis l'​automne 2021, ce wiki a été discontinué et n'est plus activement développé. </​wrap>​
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 +<wrap em> Tout le matériel mis à jour et les annonces pour la série d'​ateliers R du CSBQ se trouvent maintenant sur le [[https://​r.qcbs.ca/​fr/​workshops/​r-workshop-03/​|site web de la série d'​ateliers R du CSBQ]]. Veuillez mettre à jour vos signets en conséquence afin d'​éviter les documents périmés et/ou les liens brisés. </​wrap>​
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 +<wrap em> Merci de votre compréhension,​ </​wrap>​
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 +<wrap em> Vos coordonnateurs de la série d’ateliers R du CSBQ. </​wrap>​
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 ======= Ateliers R du CSBQ ======= ======= Ateliers R du CSBQ =======
  
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 //Le contenu de cet atelier a été révisé par plusieurs membres du CSBQ. Si vous souhaitez y apporter des modifications,​ veuillez SVP contacter les coordonnateurs actuels de la série, listés sur la page d'​accueil//​ //Le contenu de cet atelier a été révisé par plusieurs membres du CSBQ. Si vous souhaitez y apporter des modifications,​ veuillez SVP contacter les coordonnateurs actuels de la série, listés sur la page d'​accueil//​
-====== Atelier 3: Introduction à ggplot2, tidyr & dplyr ======+====== Atelier 3: Introduction à ggplot2 ======
  
 Développé par : Xavier Giroux-Bougard,​ Maxwell Farrell, Amanda Winegardner,​ Étienne Low-Décarie,​ Monica Granados Développé par : Xavier Giroux-Bougard,​ Maxwell Farrell, Amanda Winegardner,​ Étienne Low-Décarie,​ Monica Granados
  
-**Résumé :** Pendant cet atelier, vous perfectionnerez vos compétences en visualisation et manipulation de jeux de données à laide de la bibliothèques ​ggplot2. ​D’abord, vous explorerez ​la richesse de ggplot2 comme solution de rechange ​aux outils graphiques de base dans R, soit en explorant vos données visuellement et en produisant ​des figures dignes de publications scientifiques. Cet atelier s’avérera utile non seulement pour les participants suivant notre série d’ateliers,​ mais également pour ceux et celles d’entre vous connaissant déjà le langage R et cherchant à maîtriser des outils plus avancés pour l'​analyse et la visualisation de vos données.+**Résumé :** Pendant cet atelier, vous perfectionnerez vos compétences en visualisation et manipulation de jeux de données à l'aide de la bibliothèque ''​ggplot2''​Nous explorerons toute la richesse de ''​ggplot2''​ qui peut être utilisé ​comme alternative ​aux outils graphiques de base dans R. Nous apprendrons comment exploiter les outils de cette bibliothèque à la fois pour explorer des données visuellement et pour produire ​des figures dignes de publications scientifiques. ​
  
-**Lien vers la nouvelle [[https://​github.com/pedrohbraga/QCBS-R-Workshop-Series/​blob/​remi/​QCBS%20R%20Workshops/​Workshop03/​Workshop03_Slides_New.html|présentation Rmarkdown]]** ​(en anglais seulement, la version française viendra sous peu!) +**Lien vers la nouvelle [[https://qcbsrworkshops.github.io/workshop03/workshop03-fr/​workshop03-fr.html|présentation Rmarkdown]]**
  
 //S'il vous plaît essayez-la et dites aux coordonnateurs des ateliers R ce que vous en pensez!// //S'il vous plaît essayez-la et dites aux coordonnateurs des ateliers R ce que vous en pensez!//
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-Téléchargez le [[https://​raw.githubusercontent.com/​QCBSRworkshops/​Workshops/​dev/​workshop03/​workshop03-en/​script_workshop3.r|script R]] pour cet atelier.+Téléchargez le [[https://​raw.githubusercontent.com/​QCBSRworkshops/​Workshops/​dev/​workshop03/​workshop03-en/data/​script_workshop3.r|script R]] pour cet atelier.
 ===== 1. Tracer des graphiques avec R en utilisant la grammaire des graphiques (ggplot2) ===== ===== 1. Tracer des graphiques avec R en utilisant la grammaire des graphiques (ggplot2) =====
  
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 ===== 4. Ressources supplémentaires ===== ===== 4. Ressources supplémentaires =====
  
-Voici quelques ressources intéressantes pour continuer votre apprentissage ​des paquets ​''​ggplot2'',​ ''​tidyr''​ et ''​dplyr''​. On s'en est d'​ailleurs servi comme inspiration pour la matériel couvert aujourd'​hui :+Voici quelques ressources intéressantes pour continuer votre apprentissage ​du paquet ​''​ggplot2''​. On s'en est d'​ailleurs servi comme inspiration pour la matériel couvert aujourd'​hui :
  
 //ggplot2// //ggplot2//