Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision
Previous revision
r_atelier2 [2018/10/16 12:46]
mariehbrice
r_atelier2 [2019/08/08 17:49] (current)
mariehbrice [Atelier 2 : Charger et manipuler des données]
Line 12: Line 12:
 **Résumé :** Durant cet atelier, vous apprendrez comment charger et visualiser des données dans R. Vous apprendrez certaines fonctions permettant d’examiner vos données et vous apprendrez comment corriger certaines erreurs communes se produisant lors du chargement des données. Finalement, vous verrez l’importance de sauvegarder votre travail dans un script R, soit un fichier texte contenant tous vos codes et permettant de refaire toutes vos analyses en appuyant sur une seule touche (ou deux, ou trois peut-être…). Ensuite, nous présenterons tidyr et dplyr pour vous aider à transformer et à gérer le format de vos données ainsi que pour appliquer des fonctions simples ou complexes sur des sous-groupes de vos jeux de données. Cet atelier s’avérera utile non seulement pour les participants suivant notre série d’ateliers,​ mais également pour ceux et celles d’entre vous connaissant déjà le langage R et cherchant à maîtriser des outils plus avancés pour l'​analyse et la visualisation de vos données. **Résumé :** Durant cet atelier, vous apprendrez comment charger et visualiser des données dans R. Vous apprendrez certaines fonctions permettant d’examiner vos données et vous apprendrez comment corriger certaines erreurs communes se produisant lors du chargement des données. Finalement, vous verrez l’importance de sauvegarder votre travail dans un script R, soit un fichier texte contenant tous vos codes et permettant de refaire toutes vos analyses en appuyant sur une seule touche (ou deux, ou trois peut-être…). Ensuite, nous présenterons tidyr et dplyr pour vous aider à transformer et à gérer le format de vos données ainsi que pour appliquer des fonctions simples ou complexes sur des sous-groupes de vos jeux de données. Cet atelier s’avérera utile non seulement pour les participants suivant notre série d’ateliers,​ mais également pour ceux et celles d’entre vous connaissant déjà le langage R et cherchant à maîtriser des outils plus avancés pour l'​analyse et la visualisation de vos données.
  
-Lien vers la présentation Prezi associée ​: [[http://​prezi.com/​8qxowa3378ju/​csbq-atelier-r-2/​|Prezi]]+**Lien vers la nouvelle [[https://​qcbsrworkshops.github.io/​workshop02/​workshop02-fr/​workshop02-fr.html|présentation Rmarkdown]]** 
 + 
 +//S'il vous plaît essayez-la et dites aux coordonnateurs des ateliers R ce que vous en pensez!// 
 + 
 +Lien vers l'​ancienne ​[[http://​prezi.com/​8qxowa3378ju/​csbq-atelier-r-2/​|présentation ​Prezi]]
  
 Téléchargez les scripts et les données requis pour cet atelier :  Téléchargez les scripts et les données requis pour cet atelier : 
Line 577: Line 581:
   * 2. "​disperser"​ les données (//spread data// en anglais; long --> large)   * 2. "​disperser"​ les données (//spread data// en anglais; long --> large)
  
-Pour vous rappeler de ces deux termes, pensez à faire le ménage: lorsqu'​on disperse nos données (en format large) c'est le dégât, tandis que lorsqu'​on passe le balai, on rassemble les données pour les empiler proprement (en format long). 
  
 {{:​gather-spread.png?​600|}} {{:​gather-spread.png?​600|}}