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r_atelier2 [2018/10/17 00:47] mariehbrice [Atelier 2 : Charger et manipuler des données] |
r_atelier2 [2021/10/14 03:49] (current) lsherin |
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| + | <wrap em> Depuis l'automne 2021, ce wiki a été discontinué et n'est plus activement développé. </wrap> | ||
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| + | <wrap em> Tout le matériel mis à jour et les annonces pour la série d'ateliers R du CSBQ se trouvent maintenant sur le [[https://r.qcbs.ca/fr/workshops/r-workshop-02/|site web de la série d'ateliers R du CSBQ]]. Veuillez mettre à jour vos signets en conséquence afin d'éviter les documents périmés et/ou les liens brisés. </wrap> | ||
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| + | <wrap em> Merci de votre compréhension, </wrap> | ||
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| + | <wrap em> Vos coordonnateurs de la série d’ateliers R du CSBQ. </wrap> | ||
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| ======= Ateliers R du CSBQ ======= | ======= Ateliers R du CSBQ ======= | ||
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| **Résumé :** Durant cet atelier, vous apprendrez comment charger et visualiser des données dans R. Vous apprendrez certaines fonctions permettant d’examiner vos données et vous apprendrez comment corriger certaines erreurs communes se produisant lors du chargement des données. Finalement, vous verrez l’importance de sauvegarder votre travail dans un script R, soit un fichier texte contenant tous vos codes et permettant de refaire toutes vos analyses en appuyant sur une seule touche (ou deux, ou trois peut-être…). Ensuite, nous présenterons tidyr et dplyr pour vous aider à transformer et à gérer le format de vos données ainsi que pour appliquer des fonctions simples ou complexes sur des sous-groupes de vos jeux de données. Cet atelier s’avérera utile non seulement pour les participants suivant notre série d’ateliers, mais également pour ceux et celles d’entre vous connaissant déjà le langage R et cherchant à maîtriser des outils plus avancés pour l'analyse et la visualisation de vos données. | **Résumé :** Durant cet atelier, vous apprendrez comment charger et visualiser des données dans R. Vous apprendrez certaines fonctions permettant d’examiner vos données et vous apprendrez comment corriger certaines erreurs communes se produisant lors du chargement des données. Finalement, vous verrez l’importance de sauvegarder votre travail dans un script R, soit un fichier texte contenant tous vos codes et permettant de refaire toutes vos analyses en appuyant sur une seule touche (ou deux, ou trois peut-être…). Ensuite, nous présenterons tidyr et dplyr pour vous aider à transformer et à gérer le format de vos données ainsi que pour appliquer des fonctions simples ou complexes sur des sous-groupes de vos jeux de données. Cet atelier s’avérera utile non seulement pour les participants suivant notre série d’ateliers, mais également pour ceux et celles d’entre vous connaissant déjà le langage R et cherchant à maîtriser des outils plus avancés pour l'analyse et la visualisation de vos données. | ||
| - | **Lien vers la nouvelle [[https://qcbsrworkshops.github.io/Workshops/workshop02/workshop02-fr/workshop02-fr.html|présentation Rmarkdown]]** | + | **Lien vers la nouvelle [[https://qcbsrworkshops.github.io/workshop02/workshop02-fr/workshop02-fr.html|présentation Rmarkdown]]** |
| //S'il vous plaît essayez-la et dites aux coordonnateurs des ateliers R ce que vous en pensez!// | //S'il vous plaît essayez-la et dites aux coordonnateurs des ateliers R ce que vous en pensez!// | ||
