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r_atelier10 [2016/09/05 11:11]
vincent_fugere [Atelier 9: Analyses multivariées avancées]
r_atelier10 [2019/08/08 18:00] (current)
mariehbrice
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 Cette série de [[r|10 ateliers]] guide les participants à travers les étapes requises afin de maîtriser le logiciel R pour une grande variété d’analyses statistiques pertinentes en recherche en biologie et en écologie. Ces ateliers en libre accès ont été créés par des membres du CSBQ à la fois pour les membres du CSBQ et pour la grande communauté d’utilisateurs de R. Cette série de [[r|10 ateliers]] guide les participants à travers les étapes requises afin de maîtriser le logiciel R pour une grande variété d’analyses statistiques pertinentes en recherche en biologie et en écologie. Ces ateliers en libre accès ont été créés par des membres du CSBQ à la fois pour les membres du CSBQ et pour la grande communauté d’utilisateurs de R.
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 +//Le contenu de cet atelier a été révisé par plusieurs membres du CSBQ. Si vous souhaitez y apporter des modifications,​ veuillez SVP contacter les coordonnateurs actuels de la série, listés sur la page d'​accueil//​
  
 ====== Atelier 10: Analyses multivariées avancées ====== ====== Atelier 10: Analyses multivariées avancées ======
  
-Développé par: Monica Granados, Emmanuelle Chrétien, Bérenger Bourgeois, Amanda Winegardner and Xavier Giroux-Bougard. (Matériel ​des codes adaptés ​de: Borcard, Gillet & Legendre (2011). //Numerical Ecology with R//. Springer New York.)+Développé par: Monica Granados, Emmanuelle Chrétien, Bérenger Bourgeois, Amanda Winegardner and Xavier Giroux-Bougard. (Le matériel ​des scripts ​est adapté ​de: Borcard, Gillet & Legendre (2011). //Numerical Ecology with R//. Springer New York.) 
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 +**Résumé:​** Durant cet atelier, vous apprendrez à réaliser des analyses multivariées avancées sur des données de communauté. Cet atelier se concentre sur les méthodes sous contraintes,​ telles que l'​analyse canonique de redondances (RDA), l'​arbre de régression multivarié (MRT) et l'​analyse discriminante linéaire (LDA) afin 
 +d'​explorer comment les variables environnementales peuvent expliquer les patrons de composition en espèces à travers différents sites.
  
  
-**Résumé:** Durant cet atelier, vous apprendrez à faire des analyses multivariées avancées sur vos donnéesCet atelier se concentre sur les méthodes sous contraintes telles que l'​analyse canonique de redondances,​ l'​arbre de régression multivarié et l'​analyse discriminante linéaire afin d'​explorer comment les variables environnementales peuvent expliquer la composition en espèces entre différents sites.+**Lien vers la nouvelle [[https://​qcbsrworkshops.github.io/​workshop10/​workshop10-fr/​workshop10-fr.html|présentation Rmarkdown]]**
  
 +Lien vers la présentation Prezi associée : [[https://​prezi.com/​iuaffmpxhie7/​
 +| Prezi]]
  
-Lien vers le Prezi associé: [[https://​prezi.com/​iuaffmpxhie7/​|Prezi]] 
  
 Téléchargez le code R, les librairies et données requises pour cet atelier: Téléchargez le code R, les librairies et données requises pour cet atelier: