# Considérez l'échelle de vos données 
# Note : Si deux variables dans le même modèle ont des valeurs se situant sur des échelles très différentes, 
# il est probable que le modèle mixte indique un 'problème de convergence' en essayant de calculer les 
# paramètres. La correction Z standardize les variables et résout ce problème :
# Qu'est-ce qu'une correction de Z ?:  (z = (x - mean(x))/sd(x))
# Longueur corrigée
data$Z_Length<-(data$Fish_Length-mean(data$Fish_Length))/sd(data$Fish_Length)
# Position trophique corrigée
data$Z_TP<-(data$Trophic_Pos-mean(data$Trophic_Pos))/sd(data$Trophic_Pos)